Drones e IA indicam o momento ideal para o abate de bovinos

Pesquisadores apoiados pela FAPESP desenvolveram um sistema que une drones e inteligência artificial para acompanhar a engorda de bovinos da raça Nelore. A solução dispensa a pesagem individual e indica a melhor hora de vender o lote.

O momento certo da venda reduz custos

Ao atingir o limite natural de desenvolvimento, o animal deixa de ganhar peso de forma significativa. A partir daí, cada dia a mais no confinamento gera gasto com ração sem retorno em carne. Segundo Barbedo, um dia de diferença na decisão de abate pode aumentar o lucro da operação entre 5% e 10%.

Como funciona o sistema

Os drones captam imagens a 15 metros de altura. Algoritmos de aprendizado profundo localizam cada boi, delimitam o corpo do animal e comparam sua largura com o comprimento. Como essa proporção aumenta com o ganho de músculo e gordura, o sistema mapeia a curva de engorda em tempo real. O modelo de detecção alcançou 95,56% de precisão.

Menos estresse para os animais

No método tradicional, o gado passa pelo tronco de contenção para ser pesado. Esse processo exige muito trabalho, aumenta o estresse e o risco de lesões nos animais, e por isso costuma ocorrer só na entrada e na saída do lote. Nos testes, a 15 metros de altura os bovinos nem perceberam o drone e mantiveram o comportamento natural.

Resultados na Fazenda Campanário

O sistema foi validado em Laguna Carapã (MS), com 110 bovinos Nelore acompanhados durante 112 dias. Ele detectou a desaceleração do ganho de peso uma semana antes da data planejada pelo manejo convencional, evitando gasto desnecessário com ração. No lote testado, a economia foi de R$ 15 mil. Projetada para os 14,6 mil animais do confinamento, pode chegar a cerca de R$ 2 milhões.

Próximos passos

A tecnologia também está sendo adaptada para identificar comportamentos de estresse no confinamento e pode ser aplicada na pecuária leiteira, na detecção precoce de mastite. Segundo Barbedo, o grupo está perto de um protótipo completo e busca parcerias com empresas e agtechs para levar o produto ao mercado.

Fonte: Agência FAPESP

Imagem: IA