IA acelera desenvolvimento de proteínas sustentáveis
A Food System Innovations (FSI) lançou o Food Intelligence Lab, uma iniciativa interdisciplinar voltada à construção da infraestrutura de inteligência artificial para acelerar a pesquisa e o desenvolvimento no setor de proteínas sustentáveis. O projeto conta com um aporte de US$ 2 milhões do Bezos Earth Fund e terá como produtos datasets abertos, modelos de aprendizado de máquina e ferramentas de benchmarking para encurtar os ciclos de desenvolvimento de produtos e melhorar o desempenho sensorial de proteínas vegetais e outras alternativas.
Por que a IA é necessária nesse setor
Ao contrário de áreas como a farmacêutica, que dispõem de extensas bases de dados públicos, a formulação de alimentos ainda é limitada por dados fragmentados, pesquisas proprietárias e ciclos experimentais caros. Para preencher essa lacuna, o laboratório pretende criar grandes datasets combinando avaliações sensoriais com medições instrumentais, que servirão de base para modelos capazes de prever atributos como sabor e textura antes mesmo dos testes físicos.
Resultados promissores na prática
Uma colaboração inicial com a Proxy Foods AI resultou no desenvolvimento de um sistema de otimização chamado Expert-Guided Bayesian Optimisation (EGBO), que melhorou o desempenho sensorial de um iogurte grego à base de plantas em 29% em apenas 10 iterações de formulação realizadas em cinco dias.
TasteBench e ecossistema aberto
O laboratório também desenvolve o TasteBench, um benchmark aberto que avalia modelos de IA quanto à capacidade de prever o quanto proteínas sustentáveis se aproximam de seus equivalentes de origem animal. Ao tornar seus datasets e modelos publicamente disponíveis, a FSI busca reduzir barreiras para startups, pesquisadores e fabricantes, estimulando maior colaboração em todo o ecossistema de proteínas sustentáveis.
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Fonte: Food Bev